เพื่อส่งเสริมการฝึกอบรมด้านการขุดค้นข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์เชิงข้อมูลในหมู่นักวิชาการและนักศึกษา กรมสถิติมาเลเซีย (DOSM) และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมเอเชียแปซิฟิก (APU) ได้ลงนามในบันบันทึกความเข้าใจ (MoU)
หัวหน้าสำนักงานสถิติแห่งมาเลเซียและรองอธิการบดีของมหาวิทยาลัย APU ได้ลงนามในเอกสารดังกล่าวในพิธีลงนามซึ่งจัดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ณ วิทยาเขตบูกิตจาลิลของมหาวิทยาลัย APU โดยมีผู้แทนระดับสูงจากทั้งสองสถาบันเข้าร่วมและเป็นสักขีพยาน
ตามบันทึกความเข้าใจฉบับนี้ DOSM และ APU ตกลงที่จะแบ่งปันการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัย การแบ่งปันผลการวิเคราะห์ และข้อค้นพบใหม่ๆ ตามความเห็นชอบร่วมกันและตามที่กฎหมายอนุญาต บันทึกความเข้าใจฉบับนี้ยังครอบคลุมถึงความร่วมมือในด้านการวิจัยทางสถิติและการแบ่งปันความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดหา การจัดเก็บ การแลกเปลี่ยน และการพัฒนาข้อมูลอย่างเป็นทางการด้วย
นอกจากนี้ การใช้ระเบียบวิธีทางสถิติที่ทันสมัย การใช้ศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงกลยุทธ์ที่ทันสมัยอื่นๆ จะช่วยพัฒนาผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านสำหรับทั้งสองฝ่ายด้วย
ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดระหว่างทั้งสองฝ่ายเพื่อแสวงหาความรู้ ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ และการศึกษาใหม่ๆ ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่คัดเลือกจาก DOSM จะถูกนำมาเผยแพร่ให้แก่ชุมชน APU เพื่อการวิจัยและการสร้างองค์ความรู้ใหม่
หัวหน้านักสถิติของมาเลเซียกล่าวในระหว่างการปราศรัยว่า หวังว่านักวิชาการและนักศึกษาจะสามารถใช้ข้อมูลนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ ตลอดจนการตัดสินใจบนพื้นฐานของหลักฐาน
ศูนย์วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลข้อมูลแห่งชาติกำลังได้รับการจัดตั้งขึ้นโดย DOSM ตามที่ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ APU กล่าวในคำกล่าวต้อนรับก่อนหน้านี้ APU มีความมุ่งมั่นในด้านข้อมูลขนาดใหญ่ และในปี 2015 ได้เปิดตัวหลักสูตรปริญญาโทด้านข้อมูลขนาดใหญ่หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นครั้งแรกในมาเลเซีย
ซีอีโอกล่าวว่า "เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เริ่มทำงานร่วมกับ DOSM เพราะเราเชื่อว่าเราสามารถทำได้มากกว่าแค่การรวบรวมข้อมูล แต่เราสามารถช่วยพัฒนาการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่จะช่วยในการตัดสินใจของทั้งองค์กรและภาครัฐได้"
ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลมีรายได้ 22.99 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2020 และคาดว่าจะเติบโตในอัตราเฉลี่ยต่อปี (CAGR) 30.7 เปอร์เซ็นต์ จนมีมูลค่าตลาด 346.24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030
การดำเนินงานทางธุรกิจส่วนใหญ่ประกอบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากช่วยอำนวยความสะดวกในการจัดการ ประมวลผล และปรับปรุงข้อมูลจำนวนมหาศาลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น กระบวนการนี้ดำเนินการแบบเรียลไทม์และเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจขององค์กร นอกจากจะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลยังมุ่งเน้นการใช้ข้อมูลจำนวนมากให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดของธุรกิจได้อย่างมาก เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดขึ้นทั้งในการค้าแบบออฟไลน์และออนไลน์ ธุรกิจจำนวนมากจึงขยายการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจมากขึ้น
การใช้งานซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างแพร่หลายในองค์กรต่างๆ รวมถึงความสามารถในการสนับสนุนและปรับปรุงการตัดสินใจ เป็นสาเหตุบางประการที่ผลักดันการเติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูล องค์ประกอบอื่นๆ ได้แก่ ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางได้เริ่มใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่งส่งผลดีต่อการขยายตัวของตลาดอย่างมาก
